DiSTNet2D: Leveraging Long-Range Temporal Information for Efficient Segmentation and Tracking - Institut Curie Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue PRX Life Année : 2024

DiSTNet2D: Leveraging Long-Range Temporal Information for Efficient Segmentation and Tracking

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licence : CC BY - Paternité

Dates et versions

hal-04566044 , version 1 (02-05-2024)

Identifiants

Citer

Jean Ollion, Martin Maliet, Caroline Giuglaris, Élise Vacher, Maxime Deforet. DiSTNet2D: Leveraging Long-Range Temporal Information for Efficient Segmentation and Tracking. PRX Life, 2024, 2 (2), pp.023004. ⟨10.1103/PRXLife.2.023004⟩. ⟨hal-04566044⟩
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