Quel futur pour les forêts de production en Amazonie? Du bilan Carbone de l’exploitation forestière à la recherche de compromis entre services écosystémiques (bois d’oeuvre, biodiversité et carbone) - Université de Guyane Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2018

What future for Amazonian production forests? Looking for compromises between ecosystem services (timber production, carbon and biodiversity)

Quel futur pour les forêts de production en Amazonie? Du bilan Carbone de l’exploitation forestière à la recherche de compromis entre services écosystémiques (bois d’oeuvre, biodiversité et carbone)

Résumé

Half of the world’s tropical forests are designated by national forest services as production forests. While there have been numerous studies on the impact of deforestation on carbon emissions and biodiversity loss in the tropics, the long-term impacts of selective logging are still poorly studied. However, the importance of these production forests is increasing. Not only must they meet the growing tropical timber demand, but their role in carbon storage and the biodiversity conservation is increasingly recognized. The studies developed in this thesis are threefold. First, a carbon balance model of logging is developed, and regional differences in post-logging carbon recovery dynamics are modelled. Secondly, a timber volume recovery model has been developed and calibrated at the Amazonian scale. These results point out the slow recovery of timber volume in the Amazon, and thus the unsustainability of current logging practices. These models (carbon and timber) were developed in a Bayesian framework, with support and data from the Tropical managed Forest Observatory (TmFO: www.tmfo.org), a network of 9 research institutions and more than 200 forest plots where post-logging forest dynamics have been monitored for > 30 years in the Amazon. Finally, a comparative analysis of prospective scenarios was carried out, where potential tradeoffs between ecosystem services (timber, carbon and biodiversity) were explored using multi-criteria optimization analysis.
La moitié des forêts tropicales du monde est désignée comme des forêts de production par les services forestiers nationaux. Si l’effet de la déforestation sur les émissions de carbone et les pertes de biodiversité en région tropicale ont fait l’objet de nombreuses études, les impacts à long terme de l’exploitation commerciale de bois sur ces forêts restent à ce jour très peu étudiés. Or, les enjeux sont grandissants pour ces forêts de production. Non seulement elles doivent alimenter le commerce du bois tropical, mais leur rôle dans le stockage de carbone et dans la préservation de la biodiversité est de plus en plus reconnu. La thèse développée ici s’organise en trois temps. Premièrement, un modèle de bilan carbone de l’exploitation forestière est développé, et les différences régionales de dynamique de récupération du carbone post-exploitation sont modélisées. Deuxièmement, un modèle de récupération du volume de bois d’œuvre a été développé et calibré à l’échelle amazonienne. Ces résultats ont permis de montrer la lenteur de la récupération du volume de bois en Amazonie, et la non-durabilité des pratiques actuelles d’exploitation. Ces modèles (carbone et bois d’œuvre) ont été élaborés dans un cadre bayésien, avec l’appui et les données du Tropical managed Forest Observatory (www.tmfo.org), réseau rassemblant 9 institutions de recherche et plus de 200 parcelles de suivi de la dynamique forestière après exploitation en Amazonie. Enfin, une analyse comparative de scénarios prospectifs a été effectuée, où les compromis possibles entre services écosystémiques (bois d’œuvre, carbone et biodiversité) ont été explorés par des techniques d’optimisation multicritère.
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Citer

Camille Piponiot. Quel futur pour les forêts de production en Amazonie? Du bilan Carbone de l’exploitation forestière à la recherche de compromis entre services écosystémiques (bois d’oeuvre, biodiversité et carbone). Biodiversité et Ecologie. Université de Guyane, 2018. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01996990⟩
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